در مبحث معادلات ساختاری برای ارزیابی مدل طراحی شده از نرم افزار لیزرل از شاخص های کای دو[۱] به درجه آزادی ، شاخص برازندگی[۲]، شاخص تعدیل برازندگی[۳]، میانگین مجذور پس مانده ها[۴]، شاخص نرم شده برازندگی[۵]، شاخص نرم نشده برازندگی[۶]، شاخص برازندگی فزاینده[۷]، شاخص برازندگی تطبیقی[۸] و شاخص بسیار مهم ریشه دوم برآورد واریانس خطای تقریب[۹] استفاده شده است . جدول زیر محدوده شاخص های برازش را نشان می دهد:
جدول ۱) مقادیر شاخص های برازش مدل و نتیجه برازش
|
مقدار الگو |
مقدار مطلوب |
شاخص برازش |
|
؟؟؟ |
۰۰/۳> |
χ۲/df |
|
؟؟؟ |
۹۰/۰< |
GFI)Goodness of Fit Index) |
|
؟؟؟ |
۹۰/۰< |
AGFI)Adjusted Goodness of Fit Index) |
|
؟؟؟ |
۰۵/۰> |
RMR)Root Mean square Residual) |
|
؟؟؟ |
۹۰/۰< |
NFI )Normed Fit Index) |
|
؟؟؟ |
۹۰/۰< |
NNFI )Non-Normed Fit Index) |
|
؟؟؟ |
۹۰/۰< |
IFI)Incremental Fit Index) |
|
؟؟؟ |
۹۰/۰< |
CFI )Comparative Fit Index) |
|
؟؟؟ |
۰۸/۰> |
RMSEA)Root Mean Square Error of Approximation) |
در صورتیکه شاخص های برازش در محدوده فوق قرار گرفت الگوی نهایی از برازش مناسبی برخوردار می باشد و می توان به داده ها و خروجی تحلیل آماری اطمینان داشت.
[۱] X2
[۲] GFI
[۳] AGFI
[۴] RMR
[۵] NFI
[۶] NNFI
[۷] IFI
[۸] CFI
[۹] RMSEA
