دومین معیار برای بررسی برازش مدل ساختاری در یک پژوهش، ضرایب R2 مربوط به متغیرهای درونزای مدل است. R2 معیاری است که نشان از تأثیر یک متغیر برونزا بر یک متغیر درونزا دارد و سه مقدار ۱۹/۰، ۳۳/۰ و ۶۷/۰ به عنوان مقدار ملاک برای مقادیر ضعیف، متوسط و قوی R2 در نظر گرفته میشود (داوری و رضازاده، ۱۳۹۳).
دسته: نرم‌افزار smart pls
نرم افزار حداقل مربعات جزئی[۱](PLS) نرمافزاری است که به منظور برآورد و آزمون مدلهای معادلات ساختاری طراحی به کار میرود. این نرم افزار با استفاده از همبستگی و کواواریانس بین متغیرهای اندازهگیری شده، میتواند بارهای عاملی، واریانسها و خطاهای متغیرهای مکنون را برآورد یا استنباط کند، و از آن میتوان برای اجرای تحلیل عاملی اکتشافی، تحلیل عاملی مرتبه دوم، تحلیل عاملی تأییدی و همچنین تحلیل مسیر(مدل سازی علی با متغیرهای مکنون) استفاده کرد. مهمترین دلیل استفاده از این روش حجم …
اعتبار یا روایی یعنی اینکه ابزار اندازهگیری تا چه حد مناسب انتخاب شده است و میتواند متغیر مورد نظر را اندازهگیری کند (خاکی، ۱۳۸۷). اعتبار محتوایی بیانگر آن است که پرسشها در راستای هدفهای مورد نظر تهیه شده و هدف را بهطور مناسب اندازهگیری میکند (مهدوی و نمازی، ۱۳۹۰). اعتبار ساختاری، مربوط به مفاهیم یا ویژگیهایی است که از طریق پرسشنامه مورد سنجش قرار میگیرد. به منظور بررسی روایی در مدلسازی معادلات ساختاری به کمک نرم افزار اسمارت PLS، از …
تفاوت میان اسمارت PLS و لیزرل معادلات ساختاری روش حداقل مربعات جزئی از نوع واریانس محور بوده و از روش حداقل مربعات جزئی[۱] استفاده میکند. تفاوت روش واریانس محور(حداقل مربعات جزئی) با روش کوواریانس محور: PLS و LISREL تا حدودی مشابه هستند ، اما معادل نیستند. نمی توانید انتظار داشته باشید که نتایج یکسان باشد. در برخی شرایط حتی می توانند به شدت متفاوت باشند. و حتی در مدلهای CB-SEM (LISREL) بسته به برآوردگر (ML ، GLS ، ULS و …
معیارR2 R2نشان از تاثیری دارد که یک متغیر برون زا بر یک متغیر درون زا می گذارد. چینسه مقدار ۱۹/۰،۳۳/۰ و ۶۷/۰ را به عنوان مقدار ملاک برای مقادیر ضعیف، متوسط و قوی R2معرفیمی‌کند (چین، ۱۹۹۸،نقل از داوری و رضازاده،۱۳۹۲). معیار[Q2[1 در صورتی که مقدار Q2در مورد یک سازه‌ی درون زا صفر و یا کمتر از صفر شود، نشان از آن دارد که روابط بین سازه‌های دیگر مدل و آن سازه‌ی درون زا به خوبی تبیین نشده است و در …
نرم افزار اسمارت پی ال اس توانسته مشکل نامناسب بودن حجم نمونه را به روش مدلیابی معادلات ساختاری با کمک حداقل مربعات جزیی در نمونه های مشابه قبلی مانند لیزرل و آموس بر طرف سازد. نگرش نرم افزار لیزرل بر بیشینه سازی کوواریانس و مدلیابی Smart PLS بر بیشینه سازی واریانس تمرکز دارد که این روش جدید وابستگی کمتری به شروط مختلف مانند نرمال بودن داده ها و نیز حجم داده ها دارد. بنابراین برخلاف لیزرل و آموس این روش …
روش کمترین توان دوم جزئی (Partial Least Square) برای آزمون فرضیه ها استفاده می شود. بر مبنای الگوریتم کمترین توان دوم جزیی این تکنیک، داده های تجربی با تئوری پشتیبانی ناکارا و اطلاعات در دسترس کم را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد. در مقایسه با مدل روابط ساختاری خطی، لیزرل، روش کمترین توان دوم جزیی در اندازه‌ی نمونه پایین هنگام برآورد ضریب مسیر انعطاف پذیرتر است و نتایج مناسب تری را به دنبال دارد. وقتی مفهوم معیارهای اندازه …
یکی از روش های تعیین روایی واگرای سازه ها استفاده از روش ماتریس فورنل و لارکر است که در این روش روایی واگرا زمانی در سطح قابل قبول است که میزان میزان واریانس استخراج شده[۱] برای هر سازه بیشتر از واریانس اشتراکی بین آن سازه و سازه‌های دیگر (یعنی مربع مقدار ضرایب همبستگی بین سازه‌ها) در مدل باشد (فورنل و لارکر، ۱۹۸۱،نقل از داوری و رضازاده،۱۳۹۲). [۱] Average Variance Extracted- AVE
از تحلیل مدلیابی معادله ساختاری[۱] برای آزمون فرضیات استفاده می شود. در تکنیکهای مورد استفاده مدلسازی معادلات ساختاری روش را میتوان شناسایی کرد. مدل سازی معادلات ساختاری مبتنی بر کواریانس به علت توسعه چندین برنامه رایانهای (مانند LISREL, EQS, AMOS) که به تخمین این نوع مدل کمک میکنند، دیدگاهی است که مقبولیت گستردهتری دارد. و به طور معکوس، دیدگاه کمترین مربعات جزیی[۲](PLS) کمتر مورد توجه قرار گرفته است. این دو دیدگاه از نظر فرضیات آماری در خصوص توزیع متغیرهای مشاهده شده، …
لازم به ذکر است، در پژوهشهایی که هدف، آزمون مدل خاصی از رابطه بین متغیرهاست از تحلیل مدل معادلات ساختاری[۱] استفاده میشود. مدل سازی معادلات ساختاری یک تکنیک بسیار کلی و نیرومند از خانواده رگرسیون چند متغیری و به بیان دقیقتر، بسط مدل خطی عمومی[۲] است که به محقق امکان میدهد مجموعه ای از معادلات رگرسیون را به گونهای همزمان مورد آزمون قرار دهد. این مدل یک رویکرد جامع برای آزمون فرضیه های درباره روابط متغیرهای مشاهده شده و مکنون است (هومن، …
