در فصل چهارم پس از جمع آوری و تلخیص داده ها با استفاده از نرم افزارهای آماری مانند Spss, Lisrel, Smart PLS, Amos, Topsis, Expert Choice, ایویوز و … از طریق شاخص های توصیفی و آمار استنباطی به تجزیه تحلیل داده ها می پردازیم. در بخش نخست، داده های جمع آوری شده با استفاده از شاخص های آمار توصیفی، توصیف و سپس جهت سنجش ، روابط علی بین فرضیه های تحقیق مورد آزمون قرار می گیرند. آمار توصیفی به طور …
دسته: انجام فصل 4 پایان نامه
در حالت تخمین استاندارد بارهای عاملی نشان داده می شود، هر چه بار عاملی بزرگتر و به عدد یک نزدیکتر باشد، یعنی متغیر مشاهده شده (سؤال) بهتر می تواند متغیر مکنون یا پنهان را تبیین نماید. اگر بار عاملی کمتر از ۳/۰ باشد رابطه ضعیف در نظر گرفته شده و از آن صرف نظر می شود. بار عاملی بین ۳/۰ و ۶/۰ قابل قبول و اگر بیشتر از ۶/۰ باشد خیلی مطلوب است. در حالت معنی داری نیز باید ارزشt …
معیارR2 R2نشان از تاثیری دارد که یک متغیر برون زا بر یک متغیر درون زا می گذارد. چینسه مقدار ۱۹/۰،۳۳/۰ و ۶۷/۰ را به عنوان مقدار ملاک برای مقادیر ضعیف، متوسط و قوی R2معرفیمی‌کند (چین، ۱۹۹۸،نقل از داوری و رضازاده،۱۳۹۲). معیار[Q2[1 در صورتی که مقدار Q2در مورد یک سازه‌ی درون زا صفر و یا کمتر از صفر شود، نشان از آن دارد که روابط بین سازه‌های دیگر مدل و آن سازه‌ی درون زا به خوبی تبیین نشده است و در …
فصل ۴ پایان نامه خود را به ما بسپارید تا بصورت حرفه ای و در زمان مناسب پاسخگوی نیازهای شما باشیم. انجام تحلیل آماری با هزینه مناسل و در کمترین زمان ممکن با استفاده از تکنیک ها و نرم افزارهای زیر: Spss Lisrel Expert Choice DEA Topsis Super Decision Matlab Smart PLS … خدمتی جدید از پایگاه تحلیل آماری: بررسی و ارائه مشاوره در زمینه تکمیل فصل سوم و نیز انتخاب روش های آماری مناسب در زمان نگارش پروپوزال …
آنتروپی یک مفهوم بسیار با اهمیت در علوم اجتماعی، فیزیکی و تئوری اطلاعات می‌باشد. وقتی که داده‌های یک ماتریس تصمیم‌گیری، به طور کامل مشخص باشد، می‌توان از روش آنتروپی برای ارزیابی وزن‌های استفاده کرد. ایده روش فوق، این است که هرچه پراکندگی در مقادیر یک شاخص، بیشتر باشد، آن شاخص از اهمیت بیشتری برخوردار است. آنتروپی در نظریه اطلاعات، یک معیار عدم اطمینان است که با توزیع احتمال مشخص بیان می‌شود. اندازه‌گیری این عدم اطمینان ( ) توسط شانون، به …
تحلیل پوششی داده ها تکنیکی است که از تمامی مشاهدات گردآوری شده برای اندازه گیری کارایی استفاده می کند. برخلاف روش رگرسیون که با میانگین سازی در مقایسه ی واحدها به بهترین عملکرد موجود در مجموعه واحدهای تحت بررسی دست می یابد. تحلیل پوششی داده ها هر کدام از مشاهدات را در مقایسه با مرز کارا بهینه می کند در هر روش از تمامی اطلاعات به طور کامل استفاده می شود در روش رگرسیون عملکرد در واحد نسبت به یک …
انجام تحلیل آماری و فصل چهارم پایان نامه با نرم افزارهای زیر با هزینه مناسب و در کمترین زمن ممکن قابل انجام است: اس پی اس اس Spss لیزرل Lisrel آموس Amos متلب Matlab اکسپرت چویس Expert Choice تاپسیس Topsis اسمارت پی ال اس Smart PLS ایویوز Eviews کافیست با ما تماس بگیرید تا در اسرع وقت پاسخگو باشیم: مهندس نازک تبار ۰۹۱۲۰۴۸۷۳۲۱ info@irstat.org
با نزدیک شدن به شهریورماه ۱۳۹۵ اغلب در زمینه های پژوهشی نیاز به مشاوره و انجام فصل چهارم پایان نامه و نیز دیگر فصول مانند فصل سوم پایان نامه محسوس تر می باشد. لذا با توجه به تخصص و تجربه تیم پژوهشی “پایگاه تحلیل آماری” در زمینه انجام تحلیل آماری و فصل ۴ پایان نامه و پروژه های تحقیقاتی، آماده خدمت رسانی در زمینه انجام بخش تجزیه و تحلیل با نرم افزارهای Spss، لیزرل، Expert Choice، تاپسیس، سوپر دسیژن، اسمارت …
ارائه یافته‌های پژوهشی به‌صورت تجزیه‌وتحلیل داده‌ها به‌عنوان فرآیندی علمی، یکی از پایه‌های اساسی هر مطالعه پژوهشی است که از طریق آن کل فرآیند پژوهش، برای دستیابی به هدف هدایت می‌گردد. در این فصل داده‌های تجربی با استفاده از روش‌های مناسب آماری به اطلاعات قابل تفسیر آماری تبدیل می‌گردند. به‌عبارت‌دیگر، با استفاده از روش‌های آماری داده‌های پیچیده و حجیم به مشاهداتی قابل‌درک تبدیل می‌شوند. انجام فصل چهارم پایان نامه با استفاده از نرم افزار های: نرم افزار Spss نرم افزار لیزرل …
محاسبه شاخص متوسط واریانس استخراج شده (Average variance extracted): این شاخص توسط فورنل و لارکر (۱۹۸۱) پیشنهاد شد: برای این شاخص حداقل مقدار ۰٫۵ درنظر گرفته شده است بدین معنا است که متغیر پنهان موردنظر حداقل ۵۰ درصد واریانس مشاهده پذیرهای انجام فصل ۴ پایان نامه با استفاده از اغلب نرم افزارهای آماری
