انجام فصل چهارم پایان نامه با آنتروپی شانون

آنتروپی آماری توسط شانون به عنوان مفهوم اساسی در تئوری اطلاعات اندازه گیری میانگین اطلاعات از دست رفته در یک منبع تصادفی معرفی شد.

با سرعت آنتروپی کاربردی شده و در قضیه های کدگذاری و فشرده سازی مرزهایی را ایجاد می کند.

اما این دیدگاه ریاضی در قوانین آماری نشان دهنده رفتارهای جمعی عمومی بوده و بینش هایی را درباره مفهوم تصادفی بودن ، نوع داده ها و بی نظمی ارائه می دهد.

محاسبه آنتروپی ابزاری مفید در تحقیقات کاربردی است.

به عنوان مبنایی برای تکنیک هایی مانند:

  • انتخاب ویژگی ها،
  • درختان تصمیم گیری
  • و به طور کلی مدل های طبقه بندی مناسب است.

آنتروپی مقیاس متوسطی از اطلاعات مورد نیاز برای نمایش واقعه ای است که:

از توزیع احتمال برای یک متغیر تصادفی گرفته شده است.

روش وزن آنتروپی ابتدا از ترمودینامیک به سیستم های اطلاعاتی ارائه شد.

عدم قطعیت سیگنالها در فرایندهای ارتباطی ” آنتروپی اطلاعات “نامیده می شود.

هرچه آنتروپی اطلاعات کمتر باشد، وزن آن شاخص بالاتر است.

در تکنیک شانون ماتریس تصمیم گیری به صورت زیر عادی می شود:

آنتروپی اطلاعات برای هر شاخص به شرح زیر است:

و وزن بدست آمده از آنتروپی اطلاعات به شرح زیر بیان می شود:

جوابی بنویسید:

آدرس ایمیل شما به صورت عمومی منتشر نخواهد شد.

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

اسلایدر سایدبار

اطلاعات تماس

اطلاعات تماس

اطلاعات تماس:
مهندس نازک تبار
تلفن :
09120487321-09370942358
 ایمیل :  
info@irstat.org
lisrel167@gmail.com

Scroll Up