تفاوت میان لیزرل و اسمارت PLS

معادلات ساختاری مطرح شده در روش حداقل مربعات جزئی از نوع واریانس محور بوده و از روش حداقل مربعات جزئی[۱] استفاده گردیده است. تفاوت روش واریانس محور(حداقل مربعات جزئی) با روش کوواریانس محور(مانند لیزرل) در این است که این روش فرضیات توزیعی خاصی نیاز نداشته و با هر تعداد نمونه ای سازگار بوده و نتایج قابل اعتمادی به دست می دهد. همچنین این روش دارای محدودیت های کمتری بوده و خصوصا در مواردی که به خاصیت پیش بینی بین متغیرها نیاز است، بسیار مناسب می باشد. در مجموع قدرت این روش نسبت به مدل سازی کوواریانس محور بسیار بالاتر است. این روش دارای شاخص های روایی فراوانی می باشد که برای سازه های ترکیبی استفاده می شود و برای مدل مورد نظر ما کاربردی ندارند و از این رو از ذکر آن ها خودداری می گردد. همچنین، در سطح آلفای ۰٫۰۱ و کمتر مقادیر آماره ی تی بالاتر از ۱٫۹۶ را معنی دار می داند.

[۱] Partial least square(PLS)

جوابی بنویسید:

آدرس ایمیل شما به صورت عمومی منتشر نخواهد شد.

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

اسلایدر سایدبار

اطلاعات تماس

اطلاعات تماس

اطلاعات تماس:
مهندس نازک تبار
تلفن :
09120487321-09370942358
 ایمیل :  
info@irstat.org
lisrel167@gmail.com

مطالب اخیر

Scroll Up